Продвинутое машинное обучение
Найти похожие
на AliExpress
в Джум
+
Описание
Программа «Продвинутое машинное обучение» предназначена для специалистов с опытом в сфере машинного обучения и учит решать нестандартные задачи бизнеса. Выбирайте один или несколько из 6 модулей и решайте сами, какие навыки и инструменты осваивать в рамках курса.
Характеристики
- Дополнительная категория303
- Цена по скидке72450
- Оплата в рассрочку24
- Ежемесячная цена4238
- Продолжительность1
- ПланАлгоритмы автоматического сопоставления объектов позволяют решать множество важных задач бизнеса: выявление товаров-дублей, объединение данных о покупателях в онлайне и офлайне, анализ и мониторинг цен конкурентов. Разберём различные кейсы применения систем матчинга и ранжирования, рассмотрим технические тонкости их архитектур, познакомимся с передовыми подходами к обучению моделей и реализуем свою систему поисковых подсказок.
- ПланЭффективность деятельности многих компаний зависит от способности устанавливать оптимальные цены на продукцию с учётом различных факторов и изменений, происходящих на рынке. Научимся создавать конвейер обработки данных (пайплайн) для динамического ценообразования с нуля для решения бизнес-задачи. Будем решать задачу динамического ценообразования через построение модели спроса/ определение эластичности/ многоруких бандитов.
- ПланСегментация потребителей по чистому эффекту от маркетингового воздействия позволяет бизнесу сосредоточить рекламный бюджет на клиентах, готовых выполнить целевое действие только при наличии коммуникации. Научимся оценивать величину этого эффекта с помощью uplift-моделей (моделей оценки дополнительного эффекта), разберём интересные кейсы из практики, спроектируем библиотеку факторов и построим свой алгоритм для поиска оптимальной аудитории.
- ПланВажными задачами в A/B-тестировании являются ускорение тестов и повышение их чувствительности. Это позволяет компаниям быстрее внедрять позитивные изменения и вовремя отказываться от негативных. Научимся применять современные методы повышения чувствительности A/B-тестов, рассмотрим полную последовательность действий (пайплайн) при тестировании и реализуем свой сервис для оценки экспериментов.
- ПланСегодня рекомендательные системы встречаются во многих приложениях, где есть поиск и персонализация. Мы разберёмся, как построить свою рекомендательную систему, используя все возможные знания о пользователях и объектах рекомендации. На практике научимся использовать алгоритмы контентной фильтрации, матричной факторизации, обучим глубокие сети и модели ранжирования. А потом — рассмотрим проблемы, которые могут возникать в проде.
- ПланЖизненный цикл разработки модели включает в себя несколько этапов: постановка задачи, разработка модели и операции с ней. Работа MLOps-инженера (инженера по сопровождению моделей машинного обучения) сосредоточена вокруг второго и третьего этапа.
- Формат обученияСамостоятельно
- Есть вебинарыtrue
- Есть домашние работыtrue
- Есть видеоурокиtrue
- Есть текстовые урокиtrue
- Есть тренажерыtrue
- Есть сообществоtrue
- СложностьДля опытных
- Тип обученияКурс
- Есть бесплатная частьtrue
- Результат обученияСертификат
- Часы в неделю15
- Наименование Продвинутое машинное обучение
- Категория Программирование/Машинное обучение
- Продавец Karpov.courses
- Актуальность 17.10.2026
Еще в этой категории
Другие интернет-магазины
